Nuevo · Bootcamp de Ciencia de Datos

Inicio: 26 de septiembre de 2026

Formación intensiva con laboratorios prácticos y proyecto integrador.

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Women in Datalab
Workshops gratuitos disponibles

Formación rigurosa en Data Science e IA

Workshops gratuitos, programas intensivos y mentoría técnica para profesionales que buscan dominar habilidades aplicables en el mundo real.

Data Science
ML
IA
Nuevo programa

Women in DataLab presenta

Bootcamp de Ciencia de Datos

Inicio del programa

Aprende el proceso completo, desde Python y estadística hasta Machine Learning, mediante laboratorios prácticos y un proyecto integrador.

Conocer el bootcamp
Robi estudiando junto a iconos de las tecnologías del bootcamp

Nuestra forma de enseñar

Una academia técnica para construir habilidades reales

Creamos espacios de formación diseñados por profesionales del área de datos e inteligencia artificial. Nuestro enfoque combina fundamentos sólidos, práctica constante y acompañamiento cercano para que puedas entender, implementar y aplicar lo que aprendes.

No buscamos atajos. Buscamos criterio técnico.

Aprendizaje basado en proyectos

Trabaja con datasets, casos y problemas similares a los que encontrarás en la industria.

Mentoría experta

Acompañamiento directo de profesionales con experiencia académica y aplicada.

Stack moderno

Python, machine learning, análisis de datos, automatización, LLMs y herramientas actuales.

Enfoque profesional

Metodologías, buenas prácticas y estándares que se usan en equipos reales.

Comunidad técnica

Aprende junto a otras personas con intereses similares y comparte conocimiento.

Formación continua

Desde workshops introductorios hasta programas más especializados.

Gratis

Workshops abiertos

Sesiones prácticas para explorar herramientas, metodologías y casos reales. Son el punto de entrada ideal para conocer nuestra forma de enseñar y fortalecer tus bases técnicas.

Finalizado

¿Cómo iniciar en la Ciencia de Datos?

Nivel: Básico
2 horas
Ciencia de Datos Roadmap IA
Finalizado

Desarrollo de paquetes en R & Python, el ciclo completo

Nivel: Intermedio
2 horas
Python R CRAN/PyPI
Finalizado

El procesamiento de imagenes medicas en investigacion

Nivel: Intermedio
2 horas
ML Visualización Biomedicina

Los cupos son limitados para mantener sesiones interactivas.

Nuestro avance

Plan de formación

Estamos construyendo una ruta progresiva de aprendizaje que conecte fundamentos, práctica y especialización.

Q1 2026

Fundación y Comunidad

Lanzamiento de la plataforma, organización de la comunidad y definición del roadmap inicial.

Q2 2026

Lanzamiento de Workshops

Ciclo de workshops gratuitos, primeros recursos técnicos abiertos y crecimiento de la red.

Q3 2026

Talleres Prácticos

Programas de corta duración enfocados en proyectos reales y mentorías grupales.

Q4 2026

Programas Intensivos

Lanzamiento de los primeros bootcamps de especialización y alianzas estratégicas.

Las fechas se anunciarán a la comunidad.

Programas intensivos

Especialización

Explora programas de formación estructurada y profunda, con contenidos aplicados y rutas pensadas para avanzar hacia una especialización.

Matrículas abiertas

Bootcamp en Data Science

Fundamentos estadísticos, programación en Python, modelado predictivo y un proyecto integrador.

Quiero participar
Próximamente

Ingeniería de Datos

Diseño de pipelines, bases de datos, procesamiento distribuido y arquitectura de datos.

Próximamente

IA Agentica y Automatización

Uso de agentes inteligentes, automatización de procesos y aplicaciones de IA en la industria.

Gladys Choque Ulloa
Dirección académica

Gladys Choque Ulloa

Fundadora & Directora Académica

El proyecto es impulsado por Gladys Choque Ulloa, profesional del área de ciencia de datos e inteligencia artificial, con experiencia en formación técnica y desarrollo de proyectos aplicados.

Su enfoque combina rigurosidad académica, práctica constante y acompañamiento cercano, buscando que cada estudiante comprenda el “por qué” detrás de cada herramienta y no solo el “cómo”.

Experiencia en análisis y modelado de datos
Desarrollo de proyectos de IA y automatización
Docencia y mentoría en entornos técnicos
Participación en investigación y formación profesional
Perfil profesional

Sobre nosotros

Conocimiento que abre oportunidades

Women in DataLab es una organización que trabaja para impulsar la formación y participación laboral de mujeres en carreras STEM. Queremos que más mujeres encuentren herramientas, comunidad y oportunidades para desarrollar su camino en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.

Nuestra misión

Acercar formación práctica, orientación y oportunidades que ayuden a más mujeres a iniciar o fortalecer su trayectoria en áreas STEM. Este propósito no limita quién puede aprender con nosotros: creemos que el conocimiento debe ser accesible para todas las personas y nuestros espacios están abiertos a quienes quieran formarse y compartir en comunidad.

Nuestra visión

Construir una comunidad cada vez más amplia, capaz de conectar aprendizaje con oportunidades académicas y laborales. Trabajamos para crecer de manera responsable, ampliar nuestro impacto y sostener un entorno donde todas las personas sean bienvenidas.

Para avanzar hacia esa visión, combinamos webinars, charlas y talleres gratuitos con programas de costo accesible. Así podemos mantener propuestas formativas de calidad y facilitar que la mayor cantidad posible de personas pueda participar.

Conocer la comunidad

Comunidad

Aprender acompañado

Además de las clases, estamos construyendo una comunidad donde compartir recursos, resolver dudas y colaborar en proyectos. Creemos que el aprendizaje técnico es más sólido cuando se construye en conjunto.

Resuelve dudas

Acceso directo a mentores y compañeros para resolver dudas técnicas.

Networking

Conecta con profesionales y estudiantes con intereses similares.

Recursos exclusivos

Materiales, guías y contenido disponible solo para miembros.

Biblioteca abierta

Recursos técnicos

Publicamos guías, tutoriales y notas técnicas sobre herramientas y metodologías que usamos en nuestros talleres y programas.

Explorar todo
Tutorial 8 min

Introducción a Pandas: manipulación de datos en Python

Aprende los fundamentos de Pandas para análisis de datos.

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Guía 12 min

¿Qué es Machine Learning? Guía para principiantes

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Automatización con n8n: primeros pasos

Crea tu primer workflow de automatización paso a paso.

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