Introducción a Pandas: manipulación de datos en Python
Aprende los fundamentos de Pandas para análisis de datos.
Leer másNuevo · Bootcamp de Ciencia de Datos
Inicio: 26 de septiembre de 2026
Formación intensiva con laboratorios prácticos y proyecto integrador.
Workshops gratuitos, programas intensivos y mentoría técnica para profesionales que buscan dominar habilidades aplicables en el mundo real.
Nuestra forma de enseñar
Creamos espacios de formación diseñados por profesionales del área de datos e inteligencia artificial. Nuestro enfoque combina fundamentos sólidos, práctica constante y acompañamiento cercano para que puedas entender, implementar y aplicar lo que aprendes.
No buscamos atajos. Buscamos criterio técnico.
Trabaja con datasets, casos y problemas similares a los que encontrarás en la industria.
Acompañamiento directo de profesionales con experiencia académica y aplicada.
Python, machine learning, análisis de datos, automatización, LLMs y herramientas actuales.
Metodologías, buenas prácticas y estándares que se usan en equipos reales.
Aprende junto a otras personas con intereses similares y comparte conocimiento.
Desde workshops introductorios hasta programas más especializados.
Sesiones prácticas para explorar herramientas, metodologías y casos reales. Son el punto de entrada ideal para conocer nuestra forma de enseñar y fortalecer tus bases técnicas.
Los cupos son limitados para mantener sesiones interactivas.
Nuestro avance
Estamos construyendo una ruta progresiva de aprendizaje que conecte fundamentos, práctica y especialización.
Lanzamiento de la plataforma, organización de la comunidad y definición del roadmap inicial.
Ciclo de workshops gratuitos, primeros recursos técnicos abiertos y crecimiento de la red.
Programas de corta duración enfocados en proyectos reales y mentorías grupales.
Lanzamiento de los primeros bootcamps de especialización y alianzas estratégicas.
Las fechas se anunciarán a la comunidad.
Programas intensivos
Explora programas de formación estructurada y profunda, con contenidos aplicados y rutas pensadas para avanzar hacia una especialización.
Fundamentos estadísticos, programación en Python, modelado predictivo y un proyecto integrador.
Diseño de pipelines, bases de datos, procesamiento distribuido y arquitectura de datos.
Uso de agentes inteligentes, automatización de procesos y aplicaciones de IA en la industria.
Fundadora & Directora Académica
El proyecto es impulsado por Gladys Choque Ulloa, profesional del área de ciencia de datos e inteligencia artificial, con experiencia en formación técnica y desarrollo de proyectos aplicados.
Su enfoque combina rigurosidad académica, práctica constante y acompañamiento cercano, buscando que cada estudiante comprenda el “por qué” detrás de cada herramienta y no solo el “cómo”.
Sobre nosotros
Women in DataLab es una organización que trabaja para impulsar la formación y participación laboral de mujeres en carreras STEM. Queremos que más mujeres encuentren herramientas, comunidad y oportunidades para desarrollar su camino en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
Acercar formación práctica, orientación y oportunidades que ayuden a más mujeres a iniciar o fortalecer su trayectoria en áreas STEM. Este propósito no limita quién puede aprender con nosotros: creemos que el conocimiento debe ser accesible para todas las personas y nuestros espacios están abiertos a quienes quieran formarse y compartir en comunidad.
Construir una comunidad cada vez más amplia, capaz de conectar aprendizaje con oportunidades académicas y laborales. Trabajamos para crecer de manera responsable, ampliar nuestro impacto y sostener un entorno donde todas las personas sean bienvenidas.
Para avanzar hacia esa visión, combinamos webinars, charlas y talleres gratuitos con programas de costo accesible. Así podemos mantener propuestas formativas de calidad y facilitar que la mayor cantidad posible de personas pueda participar.
Conocer la comunidad
Comunidad
Además de las clases, estamos construyendo una comunidad donde compartir recursos, resolver dudas y colaborar en proyectos. Creemos que el aprendizaje técnico es más sólido cuando se construye en conjunto.
Acceso directo a mentores y compañeros para resolver dudas técnicas.
Conecta con profesionales y estudiantes con intereses similares.
Materiales, guías y contenido disponible solo para miembros.
Biblioteca abierta
Publicamos guías, tutoriales y notas técnicas sobre herramientas y metodologías que usamos en nuestros talleres y programas.
Aprende los fundamentos de Pandas para análisis de datos.
Leer másConceptos clave de ML explicados de forma clara y práctica.
Leer másCrea tu primer workflow de automatización paso a paso.
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